3. Cumulative density¶
3.1. 概要¶
3.2. Plotlyによる作図方法¶
3.3. MADB Labを用いた作図例¶
3.3.1. 下準備¶
import pandas as pd
import plotly.express as px
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 前処理の結果，以下に分析対象ファイルが格納されていることを想定
PATH_DATA = '../../data/preprocess/out/magazines.csv'
# Jupyter Book用のPlotlyのrenderer
RENDERER = 'plotly_mimetype+notebook'
def show_fig(fig):
"""Jupyter Bookでも表示可能なようRendererを指定"""
fig.show(renderer=RENDERER)
df = pd.read_csv(PATH_DATA)
3.3.2. 作品別の合計連載週数¶
df_plot = df.value_counts('cname').reset_index(name='weeks')
fig = px.histogram(
df_plot, x='weeks', nbins=100,
title='作品別の合計連載週数', cumulative=True)
show_fig(fig)
3.3.3. 作者別の合計連載週数¶
df_plot = df.value_counts('creator').reset_index(name='weeks')
fig = px.histogram(
df_plot, x='weeks', nbins=100,
title='作者別の合計連載週数', cumulative=True)
show_fig(fig)